核心问题
- AI 如何帮助从文献、报告和实时数据中抽取风险证据？
- 如何在高不确定性场景下保持模型可解释和可审计？
- 大模型如何与传统风险模型、数据库和专家知识协同？
方法与能力
- 知识图谱与信息抽取
- 机器学习风险预测
- 大模型辅助情景生成和报告写作
预期产出
- 风险知识库
- AI 辅助评估流程
- 可解释风险报告生成器
AI 风险智能
风险评估中的人工智能
探索机器学习、知识图谱和大模型在风险识别、文本证据抽取、情景生成和决策支持中的应用。
AIknowledge graphdecision intelligence