系统性风险与级联失效
研究局部扰动如何通过经济、基础设施、供应链和社会网络扩散,并识别导致系统性风险放大的关键节点。
systemic riskcascading failurenetwork science
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研究
我们的研究围绕复杂系统中的风险传播、冲击评估、恢复路径和智能决策展开。
研究局部扰动如何通过经济、基础设施、供应链和社会网络扩散,并识别导致系统性风险放大的关键节点。
评估自然灾害、突发事件和复合冲击对产业、城市和区域经济的直接与间接影响,并模拟恢复路径。
围绕洪涝、高温、风暴潮等气候风险,研究城市系统的暴露、脆弱性、适应能力和长期韧性投资。
刻画交通、能源、水务、通信和供应链系统之间的互依赖关系,分析中断、瓶颈和替代路径。
探索机器学习、知识图谱和大模型在风险识别、文本证据抽取、情景生成和决策支持中的应用。
建设可维护、可引用、可追踪的数据产品体系,为风险研究、模型开发和政策评估提供长期基础设施。