我们关注扰动如何在基础设施、供应链和经济系统之间传导，以及局部冲击何以演变为系统性风险。研究重点包括气候风险、基础设施与供应链脆弱性，以及中断带来的经济社会影响。
我们融合人工智能方法与社会科学视角，揭示风险的形成与传导机制，为政府和企业提供决策支持，帮助其前瞻识别风险、评估跨系统连锁影响，并制定更有效的风险治理与韧性提升策略。
我们着力建设能够持续积累、复用和扩展的研究体系。论文、报告、数据集、模型、工具、案例与合作网络相互关联，共同支撑长期研究、实践应用与能力建设。
工作原则
- 从真实风险场景和明确决策需求出发，确保研究始终具有实践意义
- 证据、数据、方法与模型应可解释、可追溯、可复现，并经得起检验
- 研究成果应彼此关联、可以复用，让知识、工具和能力持续积累
- 合作应落到共同项目、具体成果和长期研究能力建设上