研究

我们研究风险如何在相互关联的基础设施、供应链、经济与社会系统中传播，并将这些认识转化为提升韧性的实践策略。

风险传播

研究局部扰动如何沿基础设施、供应链以及更广泛的社会经济系统扩散，并识别放大系统性风险的关键结构与节点。

系统性风险级联失效网络科学

关键系统

刻画交通、能源、水务、通信和供应链系统之间的互依赖关系，分析中断、瓶颈和替代路径。

基础设施供应链韧性

人工智能与风险研判

探索机器学习、知识图谱和大模型在风险识别、文本证据抽取、情景生成和决策支持中的应用。

人工智能知识图谱决策智能

城市韧性

围绕洪涝、极端高温、风暴潮等气候风险，研究城市系统的暴露度、脆弱性与适应能力，以及面向长期韧性的投资决策。

气候风险城市韧性气候适应

冲击与恢复

评估自然灾害、突发事件和复合冲击对产业、城市和区域经济的直接与间接影响，并模拟恢复路径。

ARIO灾害影响恢复建模

数据基础设施

建设可维护、可引用、可追溯的数据产品体系，为风险研究、模型开发和政策评估提供长期基础设施。

数据基础设施元数据开放科学